検索データの分析によってインフルエンサーやタレントの高精度のキャスティング提案が可能
楽天グループの関連会社でインフルエンサーマーケティングを行うMIHAは、インフルエンサーやタレントのキャスティングのためのマーケティングソリューション「逆引きキャスティング」で、検索データ分析機能「逆引きキャスティング検索データ」の提供を7月18日に始めた、と同日発表した。精度の高いキャスティング提案が可能になる。
逆引きキャスティング検索データは、広告主企業のターゲットになる商品購買者・利用者層がどのようなインフルエンサーやタレントを検索しているかというデータを分析。その結果に基づいてマーケティング施策に適したキャスティングが提案できる。そのため、商品・サービスと親和性の高いユーザーに効率的なアプローチが可能になる。
逆引きキャスティングではこれまで、楽天会員の顧客基盤がベースの消費行動分析データからインフルエンサーやタレントを提案する「逆引きキャスティング購買データ」を提供していた。今回開始した逆引きキャスティング検索データの活用で広告主企業は、ユーザーの興味・関心により近いインフルエンサーやタレントの起用が可能になる。
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オリジナル記事：MIHAが「逆引きキャスティング」で検索データ分析「逆引きキャスティング検索データ」提供
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