人とAIの協働で在庫を最適化、顧客のニーズに迅速・柔軟に対応するサプライチェーン構築
サッポロビールは、ビールやRTD(開封してすぐに飲める缶アルコール飲料の総称)の出荷に関してAI(人工知能)が需要を予測するシステムの本格運用を7月1日に始める、と６月29日発表した。人とAIが協働して需要を予測することで在庫を最適化し、顧客の多様なニーズに迅速・柔軟に対応できるサプライチェーン(供給網)を構築する。
このAI需要予測システムは、日本製鉄グループでシステム開発事業の日鉄ソリューションズ(NSSOL)の支援で開発した。商品発売の約16週間前から需要予測を開始し、受注や販売の状況などを反映しながら出荷量を予測する。これまではサプライチェーン担当者が例年の実績や直近の出荷実績、販促施策などを基に要素を予測していた。
担当者の経験に依存することが多く技能伝承に課題があったため、AI需要予測システムを導入した。2022年10月にデータ分析・試験モデルの作成を始め、2023年3月までの6カ月間、約40商品でAIの機能を検証。当初は人の予測精度の方が高かったものの、AIが学習を重ねた結果、人だけより人とAIが協働した予測精度は約20％上昇した。
※このコンテンツはWebサイト「Web担当者Forum - 企業Webサイトとマーケティングの実践情報サイト - SEO・アクセス解析・SNS・UX・CMSなど」で公開されている記事のフィードに含まれているものです。
オリジナル記事：サッポロビールがビールやRTDの出荷に関してAIが需要を予測するシステムの本格運用開始
Copyright (C) IMPRESS CORPORATION, an Impress Group company. All rights reserved.
