---

---

企業がDXを推進するうえで、データ分析やAI活用を担うチームを内製するのは今や珍しいことではない。エンターテインメントの革新に取り組む、株式会社バンダイナムコネクサスの機械学習チーム、データエンジニアチームもそのひとつだ。

2021年に設立されたこの2つのチームは、現在それぞれ10名ほどの組織に成長している。しかし、同社が目指す壮大なビジョンにはまだまだ人が足りていないのが実情だ。今回、同社の3名に、2つの組織の成り立ちや現在の取り組み、目指す組織像について話を聞いた。

株式会社バンダイナムコネクサス
CDAO （Chief Data Analytics Officer）
西田幸平 氏

大手外資のEC企業にてリーダーとしてECや物流のプロジェクトマネージャーとデータ分析を担当。バンダイナムコネクサスに転職後データ活用組織を数名と共に立ち上げていき、現在はCDAOとしてバンダイナムコグループ横断のデータ活用を推進しつつ組織設計や組織開発などチームマネジメントを行っている。

株式会社バンダイナムコネクサス
データ戦略部 データインフラストラテジーセクション データエンジニア チームリーダー
藤井祐麻 氏

web企業にてデータ基盤やwebアプリ、レコメンドアプリなどの開発に従事。2021年バンダイナムコネクサス入社。​​データ利活用に関するプロジェクトのPMを担当。現在はデータエンジニアチームのリーダーとしてデータ基盤の開発、運用やデータマネジメント体制の構築を行っている。

株式会社バンダイナムコネクサス
機械学習セクション　セクション長
高野秀基 氏

大手コミュニケーションアプリ企業でデータアナリストを経験し、次のスマホゲーム運営会社では機械学習チームのリーダーを担当。2021年より株式会社バンダイナムコネクサスに入社し、機械学習セクションのセクション長として、推薦や不正検知のプロダクトオーナーと、セクションの組織設計を兼務。

バンダイナムコの機械学習・データ活用を定義づける「IP軸戦略」と「データユニバース構想」

そもそも、同社のどのサービスやゲームに機械学習やデータ分析が活用されているのか、ご存知ない方も多いだろう。それには、同社が掲げる「IP軸戦略」と、それに基づく「データユニバース構想」を知る必要がある。

根強いファンを多く抱えるIPを数多く取り扱うバンダイナムコグループでは、ファンとのつながりを大事にする。同社のHPによれば、IP軸戦略とは「 IPの世界観や特性を活かし、最適なタイミングで、最適な商品・サービスとして、最適な地域に向けて提供することにより、IP価値の最大化をはかること」とされている。

そこで、ファンデータなどの管理と活用を目的に掲げるのがデータユニバース構想だ。機械学習チームマネージャーの高野秀基氏はこう語る。

データユニバース構想は、同社の親会社であるバンダイナムコエンターテイメントとデータ戦略部が中心となって、グループ全体を巻き込みながら進めているという。

こうした戦略のもと、グループ内各社に向けてデータ分析による意思決定支援や改善に向けた分析サービスを提供する最大の組織がデータ戦略部であり、その配下に位置するのが今回話を聞いた機械学習チームとデータエンジニアチームとなる。

ゼロから機械学習・データエンジニアチームを立ち上げた苦労

実は、数年前まで同社のデータ戦略部には機械学習チームも、データエンジニアチームもなかった。

それぞれのチームが立ち上がった理由は何だったのだろうか。高野氏と、データエンジニアチームリーダーを務める藤井祐麻氏はこう話す。

データ戦略部で2つのチームを束ねる立場であるCDAO（Chief Data Analytics Officer）を務める西田幸平氏は、両チーム立ち上げ時の苦労についてこう語った。

CDAO （Chief Data Analytics Officer）　西田幸平 氏

そもそも、機械学習エンジニア、データエンジニア、MLOpsエンジニアといった人材は市場において大変希少だ。その点、高野氏は前職で機械学習エンジニア、藤井氏はデータエンジニアのキャリアを持ち、2名とも対象職種の経験があったことが、立ち上げのスタートダッシュに大きく貢献したという。

輪読会でメンバーの相互理解に取り組む

採用活動には苦労もあった。

採用候補者から、大規模なグループのため分業化が進み、限られた業務しか携われないのではないか、と懸念を示されることも多く、幅広い業務に携われることに驚かれることもあるという。

そんな中、機械学習チーム、データエンジニアチームが、働くうえでの心理的安全性確保のために共通して取り組んでいるのが輪読会だ。

高野氏は、輪読会を通して見えてくるものは多いと話す。

こうして得た個々人のキャリア観や興味のある技術傾向をベースに、社員、業務委託を問わず全メンバーに対して1on1を実施するという。全員のキャリアパスを尊重する土壌がデータ戦略部にはある、と話すのは西田氏だ。

働くうえでは、日々のコミュニケーションも重要だ。藤井氏は、日々の業務で意識的に失敗をさらけだしているという。

データ戦略部 データインフラストラテジーセクション データエンジニア チームリーダー 藤井祐麻 氏

高野氏も藤井氏に同意しつつ、課題もあるようだ。

「バンダイナムコにこの技術集団あり」と言わせたい

こうした努力のおかげで、現在は機械学習チーム、データエンジニアチーム合わせて20名規模にまで拡大した。今後まだまだ成長させていきたいはずだが、成長は人数という観点だけではない、と高野氏は口にする。

機械学習セクション　セクション長　高野秀基 氏

エンターテインメント イノベーション集団と呼ばれるバンダイナムコ研究所や、内製開発を推進するバンダイナムコスタジオといった、グループ内でも独自の存在感を発揮している部隊と並ぶチームへ成長させたい、と高野氏は意気込む。

西田氏も、独自の立ち位置という高野氏の言葉にこう同意する。

藤井氏も、データエンジニアチームの展望についてこう話す。

どんな人材が活躍しやすい？率直に聞いてみた

最後に、3名にどのような人材に入社してほしいか、率直に聞いてみた。

執務スペースのバーカウンターにて

最後に、西田氏が、社内向けに言っていることですが、と付け加えたうえで、データ分析者の“梁山泊”を作りたい、と言っていたのが印象的だった。データ分析者は、ともすれば裁量をもって業務に取り組めないこともあれば、適切に評価されないこともある。そうしたデータ分析者のフラストレーションをなくし、データ分析に関わる人が力を発揮し、成長できる環境を作る。そうした覚悟を持って、部門と両チームを立ち上げた意気込みが伝わってきた。

今後さらに面白いフェーズに突入しそうなバンダイナムコネクサスの機械学習チームとデータエンジニアチーム。同社に興味を持った方は、ぜひ下記から話を聞いてみてほしい。

各職種へのエントリーはこちら
【機械学習エンジニア】
【インフラエンジニア（機械学習）】
【データエンジニア（リーダー）】
【データエンジニア】

（Sponsored by 株式会社バンダイナムコネクサス）

by 高島 圭介

PR会社を経て、AI関連メディア「Ledge.ai」にてライター・編集として数々のAI活用事例を取材。その後、スタートアップのPRを経て、現在はフリーライターとして活動中。AI・DX・SaaS関連の事例取材が好き。

「AI:人工知能特化型メディア「Ledge.ai」」掲載のオリジナル版はこちらエンタメを技術で支える、バンダイナムコネクサスの機械学習組織・データエンジニア組織が目指すもの2023/03/16

※このコンテンツはWebサイト「Web担当者Forum - 企業Webサイトとマーケティングの実践情報サイト - SEO・アクセス解析・SNS・UX・CMSなど」で公開されている記事のフィードに含まれているものです。
オリジナル記事：エンタメをAI技術で支える、バンダイナムコネクサスの機械学習組織・データエンジニア組織が目指すもの | Ledge.ai出張所
Copyright (C) IMPRESS CORPORATION, an Impress Group company. All rights reserved.